线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。初次接触“线性回归”这个词，我们可以把它分开来看，其中“线性”表示线性模型，而“回归”则表示回归问题，也就是用线性模型来解决回归问题。